中小企業への生成AIの導入について

いろいろな場面で生成AIの活用が語られていますが、その応用範囲の広さには非常に興味をそそられます。例えば、個々の従業員が自由に活用できるよう、社内で生成AIライセンスを配布する例も見られます（弊社でも同様の状況です）。さらに、業務やシステムへの統合を目指すチャレンジなど、多岐にわたる取り組みが進んでいます。

具体的に業務での活用を検討する際には、社内情報の漏洩リスクが問題となるほか、個々の業務にどのように適応させるかといった課題が関わってきます。これらを解決する方法としては、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用した外部データ参照の仕組みや、Llamaなどのオープンソース生成AIをファインチューニングする方法、さらにはDifyを活用したワークフローの構築など、さまざまなアプローチが見られます。

しかしながら、この技術の過渡期において、中小企業がどこまで実践できるかについては慎重な判断が求められるでしょう。従来のシステム開発や認知系AIは比較的確立された形での開発が一般的でしたが、生成AIは変化が激しく、柔軟性が高いため、状況に応じて異なる回答を示すという特性を持っています。この点が従来の技術とは本質的に異なると感じます。

来年にはAIエージェントの時代が到来すると言われています。それを待ち、その性能向上を期待するのも一つの選択肢です。また、それを見据えた試行錯誤として生成AIを業務に取り入れてみるのも有効な方法でしょう。現代は驚くべき技術革新の時代を迎えていると感じます。